摘要：在人工智能技术深度渗透各行各业、重塑产业生态的新时代，创业模式发生根本性变革，对创业者的核心素养和能力提出了全新要求。高职教育作为培养高素质技术技能人才的主阵地，其创业教育需主动适应时代变革，打破传统培养局限。本文结合高职教育“技能导向、实践为本、产教融合”的核心特点，借鉴人工智能时代先进创业教育理念与实践经验，针对高职生创业教育存在的目标模糊、课程脱节、方法单一、文化薄弱等问题，从教育目标、课程体系、教学方法、创业文化四个维度，构建具有高职特色、适配AI时代需求的创业教育，为提升高职生创业竞争力、推动高职创业教育高质量发展提供理论支撑与实践路径。

关键词：人工智能；高职教育；创业教育；技能导向；产教融合

一、引言

（一）研究背景

当前，人工智能技术正以不可逆转之势推动全球产业转型升级，从智能制造、数字经济到现代服务业，AI已深度嵌入创新创业的全流程，不仅降低了创业门槛，更重塑了创业逻辑、创业模式和创业生态。Dealroom数据显示，2024年全球人工智能初创企业在融资总额达到1100亿美元，较上一年增长了62%，这为具备专业技能优势的高职生提供了广阔的创业空间。

高职教育作为我国职业教育的核心组成部分，以培养面向生产、建设、服务、管理一线的高素质技术技能人才为目标，其创业教育与普通高等教育存在本质差异，更强调实操性、应用性和岗位适配性。然而，当前我国高职生创业教育仍面临诸多困境：部分院校创业教育目标模糊，未能结合AI时代需求和高职生特点精准定位；课程体系滞后，缺乏AI相关内容与专业技能的深度融合；教学方法传统，重理论轻实践，难以培养学生的创新思维和实战能力；创业文化氛围薄弱，未能形成“敢创业、会创业、善创业”的良好生态。

在人工智能时代，先进的创业教育理念为高职创业教育改革提供了重要借鉴。立足高职教育实际，吸收先进创业教育的变革经验，构建适配AI时代需求、凸显高职特色的创业教育方案，破解当前高职生创业教育的现实难题，提升高职生的创业竞争力和就业质量，成为当前高职教育改革发展的重要课题。

（二）研究意义

1.理论意义

丰富人工智能时代职业教育创业理论体系，明确高职生创业教育的核心定位和改革方向，构建“目标精准、课程适配、方法创新、文化支撑”的创业教育框架，为后续高职创业教育相关研究提供新的视角和思路，推动高职创业教育理论与AI时代发展需求深度融合。

2.实践意义

针对高职生创业教育的实际问题，提出可操作、可落地的改革方案，帮助高职院校优化创业教育体系，提升创业教育质量；培养高职生的“共智”素养、人文密集型能力和专业技能融合能力，增强其创业竞争力，助力高职生实现高质量创业就业；推动高职教育与产业发展同频共振，为地方经济发展培育更多具备创新精神和技能优势的创业人才。

（三）国内外研究现状

1.国外研究现状

在人工智能技术深度渗透各行各业的新时代，国外发达国家的创业教育已形成较为成熟的体系，尤其注重技术与创业的深度融合。美国高度重视职业教育领域的人工智能应用，2024年参议院提出《2024年NSF人工智能教育法案》，明确要求在全国范围内建立至少5个社区学院和职业学校中的“人工智能卓越中心”，重点关注AI教育和培训、制造业、农业等主题。斯坦福大学作为创业教育典范，聘请有创业经验的人士担任兼职教师，单独开设20多门创业课程，91%以上的MBA学生至少选修一门创业课程，并采用案例教学、项目与实务导向性教学等多样化方式。弗吉尼亚理工大学开发的”智能虚拟工厂”已应用于多个社区学院，集成AI驱动的虚拟代理与物理仿真系统，显著提升学生的实践能力与安全意识。英国国家创新创业教育中心（NCEE）作为国家级政府机构，其双创教育体系已覆盖近90%的英国院校，2018年与北京市教委签署合作协议，推动“专业+课、赛、创”的首都职教双创育人体系，在北京举办双创师资培训近50期，覆盖30余所院校。

德国“双元制”教育体系是产教融合的典范，慕尼黑工业大学与西门子公司合作开发“智能制造虚拟实训平台”，通过构建真实工厂的数字孪生体，学生可在虚拟环境中进行PLC编程、机器人控制等操作。2024-2025年，深圳某职业院校与德国巴登-符腾堡州经济协会教育集团合作，组织《商业游戏》国际化创新创业课程，面向全校9个专业的32名学生，在德国专家指导下完成“企业投标”全流程实战演练，深度融合AI、区块链等前沿数字技术。新加坡淡马锡理工学院设立创新与创业处，通过“全球创业实习计划”让学生在硅谷、雅加达和上海等领先创新中心体验创业生活，2025年4月与广东省外语艺术职业学院开展深度交流。澳大利亚TAFE模式为学生提供实际的实践经验，TAFE Queensland在护理、建筑和酒店等课程中引入虚拟仿真和AI自适应学习解决方案，定制绩效能力发展，实施后发现成本降低、培训效果提高。

2.国内研究现状

国内学者围绕高职创业教育的改革与发展进行了大量研究，随着AI时代的到来，部分研究开始关注AI技术与高职创业教育的融合。国家高度重视高职创业教育，2019年教育部公布首批高职院校创新创业教育特色典型案例，深圳职业技术学院“建设职业院校国家级创新创业教育教学资源库平台”、浙江工贸职业技术学院“园区化产教融合、系统化创新创业”等8个案例入选。深圳职业技术大学构建“启蒙教育—预科教育—专门教育—实战训练”进阶式教育体系，2023年全校接受双创启蒙教育约9700人，实战训练超过500人，累计孵化21期452个学生企业，在历届中国国际大学生创新大赛中累计获得国赛金奖12个、银奖9个、铜奖7个，国赛累计金奖总数和奖牌总数均列全国职业院校第一。

面对AI技术浪潮，国内高职院校积极探索融合路径，《职业教育人工智能应用发展报告（2024-2025）》显示，目前六成职业院校已运用AI进行校企协同课程资源开发，近五成高职院校开设人工智能通识课。河北软件职业技术学院构建“人工智能+装备制造”三级实训体系，应用于智能检测、工业机器人调试场景，学生获国家级技能大赛奖项70余项，孵化企业年产值破亿。泉州经贸职业技术学院建设产教融合实践中心，开展华为认证培训、元宇宙内容开发，毕业生就业率98%，获省级科研平台立项，发明专利20余项。浙江东方职业技术学院明确“全省人工智能创新发展先行校”定位，成立实体化“人工智能办公室”，建设温州市教育人工智能研究中心等十余个高能级平台，20本教材入选国家规划教材，数量全国第一。

尽管国内研究取得了一定进展，但仍存在明显不足，对AI时代高职生创业核心能力的界定不够清晰，未能结合高职生技能特点精准提炼“共智”素养与人文密集型能力；课程体系设计缺乏系统性，AI内容与专业技能、创业知识的融合不够深入，仅有少数的院校实现了创新创业课程与专业课程的有机融合；师资队伍建设滞后，专职从事创新创业教育的教师中，拥有企业实战经验或成功创业经历的比例不足18%。

（四）研究方法与研究框架

1.研究方法

本文采用文献研究法，系统梳理人工智能、高职创业教育相关文献，借鉴先进创业教育经验；采用调查研究法，结合部分高职院校创业教育现状和高职生创业需求，明确当前存在的问题；采用案例分析法，结合国内高职院校创业教育改革的成功案例，提炼可借鉴的实践经验；采用理论与实践结合法，构建适配AI时代的高职生创业教育方案，确保方案的科学性和可操作性。

2.研究框架

图1-1 研究框架图

本文共分为六个部分，第一部分为引言，阐述研究背景、意义、国内外研究现状及研究方法；第二部分界定核心概念，分析AI时代对高职生创业教育的影响；第三部分剖析当前高职生创业教育的现状与问题；第四部分结合高职教育特点，借鉴先进经验，从教育目标、课程体系、教学方法、创业文化四个维度构建创业教育方案；第五部分提出方案实施的保障措施；第六部分为结论与展望，总结研究成果，指出研究不足与未来研究方向。

二、核心概念界定与AI时代对高职生创业教育的影响

（一）核心概念界定

1.高职生创业教育

高职生创业教育是指高职院校以培养高职生的创业意识、创业技能和创业素养为目标，通过课程教学、实践训练、文化熏陶等多种形式，引导高职生树立正确的创业观念，掌握创业所需的知识和技能，提升创业竞争力的教育活动。其核心特点是“技能导向、实践为本、产教融合”，强调创业教育与专业技能教育的深度结合，注重培养学生的实操能力和岗位适配能力。

2.人工智能时代创业

人工智能时代创业是指借助AI技术开展的创新创业活动，其核心特征是“技术赋能、精准定位、高效迭代”，创业模式从传统的“资源驱动”向“技术驱动”“创新驱动”转变，对创业者的技术理解能力、问题发现能力、跨界融合能力提出了更高要求。

3.共智素养与能力

“共智”素养与能力是指在AI深度嵌入创新创业全流程的背景下，创业者与AI协同发展的素养和能力，包括理解AI技术的基本原理与适用场景、运用AI工具解决创业中的实际问题、在AI辅助下发现市场机会、规避创业风险的能力，核心是“人机协同、优势互补”，而非单纯的技术掌握。

4.人文密集型能力

人文密集型能力是指AI无法替代的、体现人文素养和综合能力的核心竞争力，包括提出优质问题的能力、识别算法无法捕捉的市场模式的能力、理解文化语境和人际关系的能力、感知情感共鸣与价值意义的能力，是AI时代创业者差异化竞争的关键。

（二）AI时代对高职生创业教育的影响

1.积极影响

一是拓宽创业空间，AI技术降低了创业门槛，高职生可依托自身专业技能，结合AI工具开展低成本创业，如智能服务、技能外包、数字文创等领域，为高职生提供了更多创业机会；二是明确能力需求，AI时代对创业者的“共智”素养和人文密集型能力提出了明确要求，为高职创业教育目标的精准定位提供了方向；三是创新教学模式，AI技术可应用于创业教学的全过程，如虚拟仿真实践、个性化教学指导等，提升教学效率和质量；四是推动产教融合，AI相关产业的快速发展，推动高职院校与AI企业、行业协会深度合作，为创业教育提供更多实践资源和技术支持。

2.挑战

一是传统创业教育目标与AI时代需求脱节，部分高职院校仍以培养“传统型创业者”为目标，忽视对学生“共智”素养和人文密集型能力的培养；二是课程体系滞后，缺乏AI相关内容与专业技能的深度融合，难以满足学生创业的实际需求；三是师资队伍能力不足，部分创业教师缺乏AI相关知识和创业实战经验，无法有效开展AI时代的创业教学；四是创业实践平台不完善，缺乏适配AI时代的创业孵化基地和实践项目，学生难以将理论知识转化为创业实践能力。

三、当前高职生创业教育的现状与问题剖析

（一）高职生创业教育现状

近年来，国家高度重视高职创业教育，先后出台《国家职业教育改革实施方案》《现代职业教育体系建设规划（2025—2030年）》等政策，推动高职院校加强创业教育，完善创业教育体系。当前，多数高职院校已开设创业相关课程，举办创业大赛、创业讲座等活动，建立创业孵化基地，逐步形成了“课程教学+实践训练+文化熏陶”的创业教育模式。

从高职生创业现状来看，随着AI技术的普及，越来越多的高职生开始关注AI相关创业项目，创业方向逐渐向数字经济、智能服务、专业技能外包等领域倾斜。但整体来看，高职生创业率仍处于较低水平，创业成功率不高，多数创业项目存在技术含量低、同质化严重、缺乏可持续性等问题，难以适应AI时代的产业发展需求。

调研显示，当前我国高职院校创新创业教育呈现明显的区域差异，东部沿海地区部分高职院校已初步建立起较为成熟的“课程—竞赛—孵化—转化”一体化模式，而中西部及偏远地区的院校则仍处于探索起步阶段，资源投入与实施效果差距明显。同时，高职学生普遍表现出较强的实践意愿和吃苦耐劳精神，但在创业项目执行中缺乏系统的知识支撑和专业指导，导致创业成功率偏低。

（二）高职生创业教育存在的核心问题

1.创业教育目标模糊，定位不够精准

部分高职院校的创业教育目标缺乏针对性，未能结合AI时代需求和高职生的特点进行精准定位，要么照搬普通高等教育的创业教育目标，注重理论知识的传授，忽视技能实操和实践能力的培养；要么将创业教育简单等同于“就业指导”，缺乏对学生创新意识、“共智”素养和人文密集型能力的培养，导致学生创业方向不明确，创业竞争力不足。调研发现，仍有53.6%的院校将创新创业教育简单等同于“开一门课”或“组织一次比赛”，未能将其纳入专业人才培养方案的整体架构。

2.课程体系不完善，融合度不足

一是课程设置缺乏系统性，多数高职院校的创业课程以公共选修课为主，内容单一，主要集中在创业政策、商业模式等基础理论，缺乏AI相关内容和专业技能的融合；二是课程内容滞后，未能及时融入AI技术在创业中的应用场景、实操方法等前沿内容，与市场需求脱节；三是课程之间缺乏衔接，创业课程与专业课程、实践课程脱节，难以形成“专业技能+创业知识+AI技术”的一体化课程体系。仅有29.1%的院校实现了创新创业课程与专业课程的有机融合，大多数仍采用“公共必修课+选修课”的孤立模式。

3.教学方法传统，实践导向不足

当前高职创业教育仍以“课堂讲授”为主，教学方法传统单一，缺乏互动性、实践性和创新性。虽然部分院校引入了案例教学、小组讨论等方法，但案例多为国外或大型企业的案例，与高职生的创业实际结合不紧密；实践教学环节薄弱，校企合作流于形式，缺乏真实的创业项目和实践场景，学生难以将理论知识转化为创业实战能力。同时，缺乏适配AI时代的虚拟仿真实践、项目孵化等教学形式，无法满足学生的实践需求。72.4%的学生反映“指导老师只能提建议，无法解决具体问题”，尤其是在产品原型开发、商业模式验证等关键节点上支持不足。

4.创业文化薄弱，氛围不够浓厚

多数高职院校缺乏系统性的创业文化建设，创业文化氛围不浓厚。一方面，学校对创业文化的重视程度不够，未能将创业文化融入校园文化建设的全过程；另一方面，创业活动形式单一，多以创业大赛、讲座为主，缺乏常态化的创业沙龙、创业分享、项目孵化等活动，难以激发学生的创业热情和创新精神；此外，缺乏对创业失败的包容，学生存在“怕失败、不敢创业”的心理，制约了创业意识的培养。

5.师资队伍能力不足，支撑力度不够

高职创业教育师资队伍存在“数量不足、结构不合理、能力不强”的问题。多数创业教师为兼职教师，主要来自学校的思政、管理等部门，缺乏创业实战经验和AI相关知识；专职创业教师数量较少，且缺乏系统的创业培训和实践锻炼，难以适应AI时代创业教育的需求。数据显示，专职从事创新创业教育的教师中，拥有企业实战经验或成功创业经历的比例不足18%，而具备技术转移、风险投资等复合背景的教师更是凤毛麟角。

6.评价机制缺失，功利化倾向明显

当前高职创业教育评价机制不完善，过度依赖竞赛获奖数量、创业成功率等量化指标，导致“为赛而创”“包装项目”等功利化倾向蔓延。评价主体单一，主要以学校评价为主，缺乏企业、行业协会等第三方评价，评价结果难以全面反映创业教育的质量和学生的创业能力。同时，评价内容侧重结果评价，忽视过程评价，未能关注学生创业意识、创业技能的提升过程，不利于学生的长远发展。

四、人工智能时代高职生创业教育方案设计

结合高职教育“技能导向、实践为本、产教融合”的核心特点，借鉴AI时代先进创业教育经验，针对当前高职生创业教育存在的问题，从教育目标、课程体系、教学方法、创业文化四个维度，构建具有高职特色、适配AI时代需求的创业教育方案，实现“目标精准化、课程体系化、教学实战化、文化常态化”。

（一）明确创业教育目标，聚焦核心能力培养

AI时代高职生创业教育的核心目标是培养“具备专业技能、共智素养、人文能力、创新精神和责任意识”的技术技能型创业者，立足高职生的技能优势，结合AI技术，聚焦“共智”素养与人文密集型能力的培养，实现“技能+创业+AI”的深度融合，具体分为三个层面：

1.基础目标

培养高职生的创业意识和创业观念，引导学生树立正确的创业价值观，了解AI时代创业的政策环境、市场环境和行业趋势，掌握创业的基本流程和基础理论知识，消除“怕失败、不敢创业”的心理，激发学生的创业热情和创新精神。同时，培养学生的知识产权保护意识，理解专利对创新创业的价值，树立“技术赋能创新”的意识和“技术普惠”的理念。

2.核心目标

培养高职生的“共智”素养与能力，使学生能够理解AI技术的基本原理、适用场景与局限，掌握运用AI工具解决创业中的实际问题的能力，能够在AI辅助下发现市场机会、进行精准定位、优化商业模式，实现人机协同创业。同时，培养学生的行业判断力和隐性机会发现能力，能够通过结构化调研、多元视角整合，发现行业中的真问题与真机会。

3.高阶目标

培养高职生的人文密集型能力和责任意识，使学生能够提出比对手更优质的问题，识别算法无法捕捉的市场模式和用户需求，理解文化、语境、人际关系的细微差异，感知数据无法表达的情感共鸣与价值意义；培养学生的社会责任感和可持续发展意识，引导学生开展绿色创业、公益创业，兼顾创业效益与社会价值，培养学生的系统领导力，使其能够在创业过程中兼顾理想与现实、情怀与严谨。

在目标设定过程中，需结合不同专业高职生的技能特点，进行差异化定位。例如，计算机专业的高职生，重点培养其运用AI技术开展软件开发、智能服务等创业项目的能力；护理专业的高职生，重点培养其结合AI技术开展智慧护理、健康管理等创业项目的能力；机电专业的高职生，重点培养其运用AI技术开展智能制造、设备运维等创业项目的能力，确保目标定位的精准性和针对性。

（二）重构课程体系，实现“技能+创业+AI”深度融合

围绕创业教育目标，结合高职教育的技能导向特点，重构“基础层+核心层+实践层+拓展层”的四级课程体系，将AI技术、专业技能、创业知识深度融合，形成“专业课程+创业课程+AI课程”的一体化课程体系，如图4-1，突出实操性和应用性，适配高职生的学习特点和创业需求。

图4-1 “基础层+核心层+实践层+拓展层”的四级课程体系架构图

1.基础层课程

面向全体高职生，开设创业基础类课程，奠定创业教育的基础，主要包括《创业基础》《创业政策与法规》《市场经济基础》《AI时代创业认知》等课程。课程内容侧重创业基本理论、政策解读、市场认知和AI时代创业的基本特点，引导学生树立正确的创业观念，了解创业的基本流程和政策支持，初步认识AI技术在创业中的应用价值。同时，融入职业规划内容，帮助学生明确创业方向与自身技能的结合点。

《AI时代创业认知》课程重点讲解AI技术的发展现状、核心应用领域，结合高职生创业案例，分析AI技术对创业模式、创业流程的影响，帮助学生建立“人机协同”的创业思维，了解AI时代创业的机遇与挑战。课程可采用案例教学、线上线下混合式教学模式，结合DeepSeek等AI工具的试用，让学生直观感受AI技术的应用场景。

2.核心层课程

面向有创业意愿的高职生，开设核心能力培养类课程，聚焦“共智”素养与人文密集型能力的培养，分为三大模块：

（1）AI技术应用模块

借鉴先进创业教育中技术类课程的理念，结合高职生的技能特点，开设《AI技术在创业中的应用》《大数据分析与创业决策》《AI工具实操》等课程，替代传统的纯理论技术课程。课程内容避免复杂的技术研发，重点讲解AI技术的基本原理、适用场景与局限，聚焦AI工具的实操应用，如运用大数据分析工具进行市场调研、用户画像，运用AI设计工具进行产品设计、内容生成，运用智能客服工具优化客户服务等，培养学生与技术团队对话的专业判断力，提升学生运用AI工具解决创业实际问题的能力。

课程内容高度贴近实战，将技术概念落地到个性化推荐、平台设计、内容生成等真实场景，通过项目实践提升学生的应用能力。例如，在《AI工具实操》课程中，引导学生运用AI工具开发校园团购小程序、简单的智能服务应用等，实现理论与实操的深度结合。同时，融入TRIZ与AI结合的相关内容，引导学生运用AI工具进行专利创新与方案生成，增强知识产权保护意识。

（2）研究驱动创新模块

开设《研究驱动的创新方法论》《市场调研与机会识别》《商业模式设计与优化》等课程，引导高职生先深度理解行业、激励机制、约束条件，再发现真问题与真机会。课程内容重点培养学生的行业判断力和隐性机会发现能力，通过结构化调研、多元视角整合、用户需求分析等方法，引导学生发现市场痛点，设计贴合市场需求的创业项目。

课程强调负责任地使用AI，引导学生用AI加速研究与整合，如运用AI工具进行行业数据收集、分析，提升市场调研的效率和准确性，但绝不把思考、判断与信念构建外包给机器。通过案例分析、小组调研、项目实操等方式，让学生掌握研究驱动的创新方法，能够结合自身专业技能，发现具有可行性的创业机会。例如，引导机电专业学生运用AI工具分析制造业设备运维的市场需求，发现设备智能监测的创业机会；引导农业相关专业学生运用AI工具分析农产品市场趋势，发现特色农产品电商的创业机会。

（3）人文与责任模块

开设《创业人文素养》《生态创业与可持续发展》《创业伦理与社会责任》等课程，培养高职生的人文密集型能力和社会责任感。《创业人文素养》课程重点培养学生提出优质问题、理解文化语境、感知情感共鸣的能力，通过案例分析、情景模拟、辩论等方式，提升学生的沟通能力、共情能力和问题分析能力；《生态创业与可持续发展》课程，通过真实案例、亲历者对话、辩论与复盘等方式，让学生理解绿色创新与可持续发展领域的真实挑战、不确定性与责任，引导学生开展绿色创业、低碳创业、公益创业，兼顾创业效益与社会价值。

结合池州职业技术学院大别山冬青繁育创业案例，在课程中融入地方特色生态创业案例，引导学生关注区域产业需求，将专业技能与生态创业相结合，培养学生的系统领导力和社会责任感。

3.实践层课程

突出高职教育的实践导向，开设实践类课程，将理论知识转化为创业实战能力，主要包括《创业项目实操》《创业孵化实训》《校企合作创业项目实践》等课程。课程采用“真实项目驱动”的教学模式，依托校企合作资源，让学生参与真实的创业项目，从市场调研、项目设计、产品开发到市场推广，全程参与创业流程，提升创业实操能力。

建立“企业项目—项目池—课程模块—模块化课程”的开发路径，将企业真实创业项目引入课堂，让学生在解决实际问题的过程中提升技能。例如，与本地AI企业、中小企业合作，让学生参与智能服务、数字文创、技能外包等创业项目，在企业导师和学校导师的双重指导下，提升创业实战能力。同时，建设国家级虚拟仿真实训基地和专业实训基地，开展AI创业虚拟仿真实践，模拟创业过程中的各种场景，帮助学生规避创业风险，积累创业经验。

4.拓展层课程

结合不同专业的技能特点，开设个性化拓展课程，满足学生的差异化创业需求。例如，计算机专业开设《智能产品开发与创业》《跨境电商AI运营》等课程；护理专业开设《智慧护理创业实务》《健康管理AI应用》等课程；机电专业开设《智能制造创业项目实践》《设备智能运维创业》等课程；农业专业开设《特色农产品AI营销》《生态农业创业实务》等课程。

拓展层课程注重与专业技能的深度融合，让学生能够依托自身专业技能，结合AI技术，开展具有专业特色的创业项目。例如，苏州职业技术大学为计算机专业学生开设“人工智能编程与实践”等拓展课程，引导学生开发跨境电商SaaS客服软件等创业项目，取得了良好的实践效果。同时，开设创业心理辅导、融资实务等拓展课程，帮助学生解决创业过程中可能遇到的心理问题和资金问题。

此外，优化课程教材建设，编写具有高职特色、适配AI时代需求的创业教材，教材内容突出实操性、应用性，融入大量高职生创业案例和AI工具实操方法，避免理论化、抽象化。借鉴河南职业技术学院的经验，打造活页式、工作手册式、云教材等新形态创业教材，根据行业发展和市场需求及时更新教材内容，确保教材的时效性和实用性。

（三）创新教学方法，强化实践导向与个性化指导

结合AI时代的特点和高职生的学习特点，创新教学方法，打破传统课堂讲授的局限，采用“实践导向、跨学科融合、个性化指导”的教学模式，提升教学效率和质量，培养学生的创业实战能力。

1.实践导向

以真实问题、真实项目、真实挑战驱动学习，将实践教学贯穿创业教育的全过程，实现“做中学、学中创”。

（1）依托校企合作资源，引入企业真实的创业项目、市场痛点，让学生以小组为单位，围绕项目开展调研、设计、开发、推广等工作，全程参与创业流程。例如，与本地中小企业合作，让学生为企业设计AI辅助的营销方案、客户服务方案等，在解决企业实际问题的过程中，提升创业技能和实操能力。借鉴河南职业技术学院“师导生创、师创生学、师生共创、师生企协创”的创新创业实践模式，将企业项目转化为教学项目，实现教学与产业的深度融合。

（2）深化校企合作，建立“校企协同”的创业实践机制，与AI企业、行业协会、创业孵化基地合作，共建创业实践基地、创业孵化中心，为学生提供更多的实践机会和创业资源。企业派遣专业技术人员和创业导师，参与教学活动，指导学生的创业项目；学校组织学生到企业实习、实训，了解企业的创业流程和运营模式，积累创业经验。例如，河南职业技术学院与哈尔滨工业大学郑州研究院、本地规上企业共建研发中心和实训基地，为学生提供技术支持和实践平台；苏州职业技术大学建立OPC创业社区，为学生提供专属工位、财税法务支持等一站式服务，助力学生创业项目落地。

（3）利用AI技术，建设创业虚拟仿真实践平台，模拟AI时代创业的各种场景，如市场调研、产品开发、融资谈判、风险应对等，让学生在虚拟环境中开展创业实践，规避创业风险，积累创业经验。例如，开发AI创业虚拟仿真系统，学生可以通过系统模拟运用AI工具进行市场分析、商业模式设计，模拟应对创业过程中的各种突发情况，提升创业决策能力和风险应对能力。

2.跨学科融合

打破学科壁垒，鼓励不同专业之间的交叉融合，培养学生的综合素养和创新能力，适应AI时代创业的跨界需求。

（1）开设跨学科创业课程，将AI技术与市场营销、财务管理、专业技能等学科相结合，例如《AI+市场营销创业实务》《AI+财务管理创业应用》《跨专业创业项目设计》等课程，引导学生从不同学科视角思考创业问题，提升跨界融合能力。例如，计算机专业与市场营销专业的学生组成小组，共同开发AI辅助的营销工具，计算机专业学生负责技术开发，市场营销专业学生负责市场调研和推广，实现跨学科协同创业。

（2）组织不同专业的学生组成创业小组，围绕AI相关创业项目开展实践，鼓励学生发挥各自的专业优势，协同完成创业项目。例如，机电专业、计算机专业、市场营销专业的学生组成小组，开展智能制造创业项目，机电专业学生负责设备研发，计算机专业学生负责AI技术集成，市场营销专业学生负责市场推广，提升学生的跨学科协作能力和创新能力。借鉴河南职业技术学院专业群建设经验，围绕区域重点产业链，组建跨专业创业团队，对接产业需求开展创业实践。

3.个性化指导

针对高职生的不同特点、专业背景和创业需求，提供个性化的创业指导和咨询服务，满足学生的差异化创业需求。

（1）组建“学校导师+企业导师+创业成功校友”的三级创业导师队伍，学校导师主要负责创业理论指导和学习引导，企业导师主要负责创业实操指导和项目对接，创业成功校友主要负责经验分享和资源对接。为有创业意愿的学生配备一对一的创业导师，根据学生的专业特点和创业需求，制定个性化的创业指导方案，全程指导学生的创业项目。例如，苏州职业技术大学为创业学生配备校内导师与企业专家双重指导，针对学生创业项目的不同阶段提供精准指导，助力学生创业项目成长。

（2）根据学生的创业意愿和创业能力，分为“创业意识培养层”“创业技能提升层”“创业项目孵化层”，进行分层分类指导。对创业意识薄弱的学生，重点开展创业意识培养，激发创业热情；对有创业意愿但缺乏技能的学生，重点开展创业技能培训，提升实操能力；对有成熟创业项目的学生，重点开展项目孵化指导，帮助学生对接资源、优化项目，推动项目落地。

（3）利用AI技术，搭建线上创业指导平台，为学生提供线上咨询、课程学习、资源对接等服务，学生可以随时在线向导师请教问题、获取创业资源；线下定期开展创业指导沙龙、一对一咨询等活动，为学生提供面对面的指导和支持。例如，搭建AI创业指导小程序，整合创业导师资源、创业政策资源、创业项目资源，方便学生随时查询和对接。

（四）营造创业文化，构建“敢创、会创、善创”的良好生态

创业文化是高职生创业教育的重要支撑，结合AI时代的特点和高职教育的特色，营造“包容失败、鼓励创新、崇尚实干”的创业文化，构建“敢创、会创、善创”的良好生态，激发学生的创业热情和创新精神。

1.丰富创业活动，激发创业热情

定期举办多样化的创业活动，形成常态化的创业文化氛围，主要包括：

（1）邀请成功创业者、AI领域专家、投资人、创业校友等，定期开展创业讲座和分享会，分享创业经验、行业趋势、AI技术应用等内容，为学生提供学习和交流的机会，让学生了解AI时代创业的机遇与挑战，学习成功创业者的经验和精神。例如，邀请苏州职业技术大学创业成功学生陈嘉睿等分享创业经历，激发学生的创业热情。

（2）举办面向高职生的创业大赛、AI创业技能竞赛等活动，以赛促学、以赛促创，引导学生将专业技能、AI技术与创业项目相结合，提升创业技能和创新能力。大赛设置AI创业专项赛道，鼓励学生开发AI相关创业项目，对优秀创业项目给予资金支持、项目孵化等奖励，推动创业项目落地。借鉴河南职业技术学院的经验，将学生创业项目与各类创新创业大赛相结合，以大赛为载体，提升学生的创业实战能力，近年来该校学生在各类创新创业大赛中获国家级奖项200多项。

（3）定期举办创业沙龙、创业茶话会、项目路演等活动，为有创业意愿的学生提供交流互动的平台，让学生分享创业思路、项目进展，对接创业资源，相互学习、相互启发。例如，每月举办一次创业沙龙，围绕AI创业、专业技能创业等主题，组织学生、导师、企业代表开展交流讨论，解决学生创业过程中遇到的问题。

2.建立创业社群，凝聚创业力量

鼓励学生自发组织创业社群，如创业协会、AI创业社团、专业创业小组等，引导学生通过社群分享创业经验、资源和信息，形成互助合作、共同成长的创业氛围。学校为创业社群提供场地、资源和指导，支持社群开展创业实践、交流活动，培养学生的组织能力和协作能力。

借鉴苏州职业技术大学OPC创业社区的经验，打造一站式创业社群平台，为学生提供创业交流、资源对接、项目孵化等服务，通过社群的力量，形成良好的创业生态系统。鼓励创业社群与企业、行业协会建立联系，开展合作交流活动，拓宽创业视野，对接更多创业资源。例如，组织创业社群走进企业参观学习，与企业开展项目合作，提升学生的创业实践能力。

3.包容创业失败，培育创业精神

树立“包容失败、鼓励创新”的创业理念，引导学生正确看待创业失败，将失败视为创业过程中的宝贵经验，培养学生的抗压能力和坚韧不拔的创业精神。学校可以通过创业失败案例分享、创业心理辅导等方式，帮助学生缓解创业压力，树立正确的创业心态，消除“怕失败、不敢创业”的心理。

建立创业失败帮扶机制，对创业失败的学生给予持续的指导和支持，帮助学生总结失败经验，调整创业思路，重新开展创业实践。例如，为创业失败的学生提供免费的创业指导、资源对接等服务，鼓励学生重新尝试创业，培育“敢闯敢试、永不言弃”的创业精神。

4.融入校园文化，营造浓厚氛围

将创业文化融入校园文化建设的全过程，通过校园广播、宣传栏、校园公众号等载体，宣传创业政策、创业案例、创业精神，营造“人人谈创业、人人想创业、人人能创业”的浓厚氛围。在校园内设置创业文化墙、创业成果展示区，展示学生的创业项目和创业成果，激发学生的创业自豪感和积极性。

结合高职教育的技能特色，将创业文化与专业文化相结合，在各专业的教学和实训过程中，融入创业理念和创业精神，引导学生将专业技能与创业相结合，树立“技能创业、技能成才”的理念。例如，在机电专业实训基地设置创业成果展示区，展示学生开发的智能设备创业项目；在护理专业实训中心融入智慧护理创业理念，引导学生探索护理领域的创业机会。

五、高职生创业教育方案实施的保障措施

为确保AI时代高职生创业教育方案的顺利实施，提升创业教育质量，需从师资队伍、资金支持、校企合作、评价机制四个方面，建立完善的保障体系。

（一）加强师资队伍建设，提升教学能力

1.优化师资队伍结构

扩大专职创业教师规模，招聘具备AI相关知识、创业实战经验的专业人才加入创业教育师资队伍；加强兼职师资队伍建设，聘请企业技术人员、成功创业者、投资人等担任兼职创业导师，充实师资力量，形成“专职为主、兼职为辅、结构合理”的师资队伍。

2.加强师资培训

建立常态化的师资培训机制，定期组织创业教师参加AI技术、创业实战、教学方法等方面的培训，提升教师的AI相关知识和创业教学能力；组织教师到企业挂职锻炼、参与创业项目，积累创业实战经验；鼓励教师开展创业教育相关研究，提升教学科研水平。借鉴河南职业技术学院师资队伍建设经验，打造国家级职业教育教师教学创新团队，加强“双师型”教师培养，提升教师的实践教学能力。

3.建立师资激励机制

制定创业教育师资激励政策，对在创业教学、创业指导、创业研究等方面表现突出的教师，给予表彰、奖励和职称晋升倾斜，激发教师的教学积极性和主动性。例如，将创业指导成果、创业研究成果纳入教师考核评价体系，对指导学生创业项目获奖、成功孵化创业项目的教师给予专项奖励。

（二）加大资金支持，保障方案实施

1.设立创业教育专项基金

学校设立创业教育专项基金，用于课程建设、教材开发、师资培训、创业活动、项目孵化等工作，保障创业教育方案的顺利实施；积极争取政府、企业、社会各界的资金支持，拓宽资金来源渠道。

2.加大创业项目扶持力度

对优秀的学生创业项目，给予资金补贴、场地支持、资源对接等扶持，帮助学生解决创业过程中的资金问题；与金融机构合作，为学生创业提供小额贷款、创业担保等服务，降低学生创业的资金压力。例如，设立学生创业种子基金，对有潜力的AI创业项目给予启动资金支持；对接本地创投机构，为学生创业项目提供融资对接服务。

3.完善创业孵化设施

加大对创业孵化基地、实践基地的投入，完善设施设备，配备AI相关工具和技术支持，为学生创业项目提供孵化服务；建设AI创业实验室、虚拟仿真实践平台等，为学生开展创业实践提供保障。借鉴河南职业技术学院“河职创新港”建设经验，打造“训研创”一体化实践实训平台，服务学生实训、产品中试、技术研发和创业孵化。

（三）深化校企合作，强化实践支撑

1.建立深度校企合作机制

与AI企业、行业协会、创业孵化基地建立长期稳定的合作关系，签订合作协议，明确双方的权利和义务，共建创业课程、共享实践资源、共育创业人才；鼓励企业参与创业教育的全过程，包括课程开发、教学实施、实践指导、项目孵化等，提升创业教育的针对性和实用性。

2.共建创业实践基地

与企业共建创业实践基地、创业孵化中心，企业提供场地、设备、技术和创业项目，学校提供师资和学生，开展创业实践和项目孵化，实现“校企协同、产学融合”。例如，与本地AI企业共建AI创业孵化基地，为学生提供AI技术支持、创业指导和市场资源，帮助学生创业项目落地。借鉴池州职业技术学院与地方企业、政府共建乡村振兴协同技术服务中心的经验，推动创业教育与区域产业发展深度融合。

3.推动创业项目对接

搭建校企创业项目对接平台，帮助学生对接企业的创业项目、市场需求，让学生的创业项目更贴合市场实际；鼓励企业吸纳学生创业项目，实现创业项目的产业化、市场化。例如，组织学生创业项目路演，邀请企业代表、投资人参与，为学生创业项目提供对接机会；鼓励企业将部分业务外包给学生创业团队，提升学生创业项目的盈利能力和可持续性。

（四）完善评价机制，提升教育质量

1.建立多元化评价体系

打破单一的学校评价模式，建立“学校评价+企业评价+社会评价+学生自评”的多元化评价体系，全面评价创业教育的质量和学生的创业能力；评价内容不仅包括创业理论知识、创业技能，还包括创业意识、创新精神、责任意识等方面，注重过程评价与结果评价相结合。

2.优化评价指标

制定科学合理的评价指标，结合AI时代创业教育的目标和高职生的特点，将“共智”素养、人文密集型能力、专业技能与创业的融合程度、创业项目的可行性和可持续性等纳入评价指标，避免过度关注创业成功率、竞赛获奖数量等量化指标，杜绝功利化倾向。

3.强化评价结果应用

将评价结果作为创业教育改革、课程优化、师资培训、资金投入等工作的重要依据，及时发现创业教育中存在的问题，调整创业教育方案，提升创业教育质量；将学生的创业评价结果纳入学生的综合素质评价，作为学生评优评先、就业推荐的重要参考，激发学生的创业积极性。

六、结论与展望

（一）研究结论

人工智能时代，创业模式发生根本性变革，对高职生的创业核心能力提出了全新要求。当前我国高职生创业教育存在目标模糊、课程脱节、方法单一、文化薄弱、师资不足、评价缺失等问题，难以适应AI时代的发展需求。结合高职教育“技能导向、实践为本、产教融合”的核心特点，借鉴先进创业教育经验，构建的高职生创业教育方案，通过明确“共智”素养与人文密集型能力为核心的教育目标，重构“基础层+核心层+实践层+拓展层”的四级课程体系，创新实践导向、跨学科融合、个性化指导的教学方法，营造“敢创、会创、善创”的创业文化，并辅以师资、资金、校企合作、评价机制等保障措施，能够有效破解当前高职生创业教育的现实难题，提升高职生的创业竞争力，推动高职创业教育高质量发展。

该方案突出高职特色，实现了“专业技能+创业知识+AI技术”的深度融合，注重实操性和应用性，符合高职生的学习特点和创业需求，能够为高职院校开展AI时代的创业教育提供理论支撑和实践路径。通过方案的实施，能够培养更多具备专业技能、创新精神和创业能力的技术技能型创业者，助力高职生实现高质量创业就业，为地方经济发展注入新的活力。

（二）研究展望

随着人工智能技术的不断发展和高职教育改革的不断深入，高职生创业教育也需要持续优化和完善。未来，还需要进一步深入研究AI技术对高职生创业教育的影响，不断更新创业教育目标和课程内容，适应产业发展和市场需求；加强创业教育师资队伍建设，提升教师的AI相关知识和创业实战能力；深化校企合作，推动创业教育与产业发展深度融合，提升创业教育的针对性和实用性；探索AI技术在创业教育中的深度应用，如AI个性化教学、AI创业项目孵化等，提升创业教育的效率和质量。

同时，还需要关注不同区域、不同专业高职生创业教育的差异化需求，结合地方产业特点和专业特色，优化创业教育方案，实现精准育人；加强高职生创业心理辅导，培养学生的抗压能力和创业韧性；推动创业教育与就业教育深度融合，实现“创业带动就业、就业促进创业”的良性循环，为高职教育高质量发展和技能型社会建设提供有力支撑。